활용 팁
유사한 포지션에 대해 공통 스크리닝 기준을 템플릿으로 만들어두면, 공고별로 간편하게 불러와 더욱 효율적으로 활용할 수 있어요. 설정해 둔 스크리닝 항목과 조건값이 그대로 적용됩니다.
각 지원서 항목도 세부 조건별로 점수를 부여할 수 있어요. 예를 들어, 학력 항목의 경우 최종 학력, 학점, 대학교명, 전공 등 세부 항목별로 배점 기준을 설정할 수 있습니다.
그동안 나인하이어를 이용해 주시는 많은 고객분들께서 요청해주신 기능이 있어요.
“지원자를 더 빠르고 일관된 기준으로 검토할 수 없을까요?”
“학력이나 경력에 따라 점수를 매기고, 점수 순으로 정렬해서 보고 싶어요.”
“성적표나 자기소개서가 빠진 지원자를 손쉽게 걸러낼 수 있으면 좋겠어요.”
많은 채용팀이 기다려 주신 바로 그 기능, 지원자 스크리닝 자동화가 드디어 업데이트되었습니다!
지원자 수가 많아질수록 채용팀의 리소스를 가장 많이 잡아먹는 단계가 바로 ‘스크리닝’입니다. 이번 업데이트를 통해, 이 과정을 더 빠르고 일관되게 처리해, 채용의 품질은 높이고 서류 평가에 걸리는 시간은 확 줄일 수 있게 되었어요.
이제 나인하이어에서는 스크리닝 기준을 설정해 자동으로 점수를 부여하고, 스크리닝 결과에 따라 지원자를 정렬하거나 필터링하며 후속 프로세스까지 손쉽게 자동화할 수 있어요. 이번 업데이트로 어떤 일들이 가능해졌는지, 그리고 채용팀이 어떻게 활용하면 좋을지 지금부터 자세히 소개해드릴게요.
‘지원자 스크리닝(Screening)’은 채용 과정에서 접수된 이력서를 검토해, 기본 요건을 충족하는지 확인하고 우수 지원자 또는 허수 지원자를 선별하는 첫 번째 평가 단계를 말해요. 학력, 경력, 자격증, 자기소개서 제출 여부 등 설정한 기준에 따라 지원서를 검토하고, 본격적인 평가 전에 서류의 적합 여부를 판단하는 과정이죠.
하지만 이 단계는
많은 지원서를 일일이 열어봐야 하고,
지원자마다 작성 형식이 달라 비교가 어렵고,
평가자마다 판단 기준도 달라 일관성을 유지하기 어렵습니다.
그래서 이번에 나인하이어는 정해둔 조건에 따라 지원자에게 점수를 자동으로 부여하고, 그 점수를 기준으로 평가할 수 있는 기능을 새롭게 출시했습니다. 이제 반복적인 수작업은 줄이고, 중요한 평가와 의사결정에만 집중해 보세요.
자격증, 학력, 자기소개서 제출 여부 등 다양한 지원서 항목에 대해, 조건에 따라 가점, 감점, 또는 0점 처리 등의 방식으로 점수를 부여해 보세요.
예를 들어, 자격증 보유 시 +2점, 고졸 이하 학력일 경우 1점, 자기소개서 미제출 시 0점 처리 등 지원자가 입력한 내용에 따라 설정한 기준대로 자동으로 점수가 부여되고, 해당 점수를 기준으로 지원자를 정렬하거나 필터링할 수 있어요.
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활용 팁
유사한 포지션에 대해 공통 스크리닝 기준을 템플릿으로 만들어두면, 공고별로 간편하게 불러와 더욱 효율적으로 활용할 수 있어요. 설정해 둔 스크리닝 항목과 조건값이 그대로 적용됩니다.
각 지원서 항목도 세부 조건별로 점수를 부여할 수 있어요. 예를 들어, 학력 항목의 경우 최종 학력, 학점, 대학교명, 전공 등 세부 항목별로 배점 기준을 설정할 수 있습니다.
‘자기소개서가 빠졌네?’ 하고 뒤늦게 확인하는 일이 없도록, 지원서 내 미제출 항목을 자동으로 감지하고, 설정한 조건대로 처리할 수 있어요. 예를 들어, 항목이 누락된 경우 해당 항목 0점 처리, 최종 점수 0점 처리, 배점 제외, 스크리닝 중단 등 다양한 방식으로 유연하게 대응할 수 있어요.
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활용 팁
필수 항목을 정의해두고, 누락 시 팀 채팅으로 자동 알림이 전송되도록 설정해 보세요.
예를 들어, 자기소개서가 제출되지 않은 경우 최종 스크리닝 점수를 0점 처리하고, 이를 조건으로 삼아 스크리닝 점수가 0점인 지원자에 대해 팀 채팅으로 자동 알림이 가도록 자동화 플로우를 구성할 수 있어요.
지원서가 접수되면 스크리닝을 자동으로 실행하거나, 여러 명의 지원자를 선택해 한 번에 일괄 처리할 수도 있어요. 하나하나 수작업하지 않아도 되니, 서류 검토 속도가 훨씬 빨라지겠죠?
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활용 팁
수시 채용이라면 스크리닝 자동 실행으로 실시간 대응하고, 공채처럼 대규모로 지원자가 몰리는 경우에는 일괄 실행으로 빠르게 처리해 보세요.
지원자 스크리닝 결과를 한눈에 확인하고, 정량화된 점수를 기준으로 우수 지원자 또는 허수 지원자를 빠르게 선별해보세요. 자동으로 부여된 점수가 지원자별 우선순위를 명확하게 보여주어, 더 빠르고 일관된 의사결정을 할 수 있습니다.
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활용 팁
지원자 칸반 보드에서 각 지원자의 점수를 한눈에 확인할 수 있어요.
스크리닝 점수를 기준으로 오름차순/내림차순 정렬하거나, 특정 점수 이상만 필터링해 우선 검토 대상을 쉽게 추릴 수 있어요.
지원자 상세 페이지에서는 항목별 점수 내역까지 확인할 수 있어, 어떤 기준에서 감점 혹은 가점이 있었는지도 명확히 파악할 수 있어요.
스크리닝 점수를 기준으로, 지원자 분류부터 이후 단계까지 자동화할 수 있어요. 지원자가 많아질수록 반복적인 수작업도 함께 늘어나기 마련인데요, 이제는 스크리닝 점수 조건을 활용해 점수가 높은 지원자에게는 실무자 평가를 자동 요청하고, 기준에 미달한 지원자는 자동으로 불합격 처리할 수 있습니다. 일일이 확인하며 처리할 필요가 없으니, 잘못 분류되는 실수도 줄이고, 전체 채용 프로세스도 훨씬 더 빠르고 효율적으로 운영할 수 있어요.
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활용 팁
스크리닝 점수 기준에 따라 자동으로 후속 작업을 설정해 보세요
예를 들어, 스크리닝 점수 조건에 따라 아래와 같이 자동화 플로우를 구성할 수 있어요.
80점 이상 → 서류 평가표 세팅, 실무자에게 평가 요청 자동 전송
50점 미만 → 자동으로 불합격 처리
지원자 태그 자동 설정으로 분류를 체계화하세요
점수에 따라 우수, 검토 필요, 불합격 후보 등 태그를 자동 부여하면, 이후 단계에서 지원자를 더 효율적으로 관리할 수 있어요.
미제출 항목이 있는 지원자는 팀 채팅 알림으로 빠르게 확인하세요
예를 들어, 스크리닝 점수가 0점인 경우 멘션과 함께 팀 채팅으로 알림이 전송되도록 설정하면, 누락된 지원서를 즉시 확인하고 조치할 수 있어요.
공고별로 다른 점수 기준을 적용해보세요
직무나 포지션의 특성, 채용 난이도에 따라 점수 기준은 다를 수 있어요. 공고별로 맞춤형 조건을 설정하면 더욱 정교하고 일관된 스크리닝이 가능합니다.
이제 ‘컴퓨터공학과’, ‘컴공’, ‘소프트웨어공학’, ‘IT전공’ 등 제각각 입력된 내용을 일일이 정리하지 않아도 돼요. 대학교, 전공, 자격증 등 주요 항목은 사전 정의된 선택지에서 입력하도록 개선되어, 누구나 빠르고 정확하게 작성할 수 있고, 기업은 일관된 형식의 지원서를 받아 더 정밀한 분석과 판단이 가능해졌어요.
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활용 팁
정제된 데이터 덕분에 스크리닝 조건 설정이 더 정확해지고, 이후 통계 분석이나 리포트 작성도 훨씬 수월해져요.
지원자가 입력 방식에서 혼란을 겪지 않기 때문에, 오타나 형식 오류 없이 정확한 정보를 수집할 수 있어요.
특히 대규모 채용에서는 입력값이 통일돼 있어야 정렬이나 필터링 기준을 정확하게 적용할 수 있어요.
수많은 지원자 속에서 더 빠르고, 더 정확하게 평가하고 싶다면? 지금 바로 나인하이어에서 지원자 스크리닝 자동화를 시작해 보세요!
✅ 지원서 항목 기준으로 자동 배점 및 미제출 항목 감지
✅ 지원자 스크리닝 점수에 따른 정렬, 필터링, 자동화
✅ 지원서 항목 입력 방식 개선으로 데이터 정합성 향상
지원자 스크리닝 자동화부터 평가 기준 정량화, 입력값 통일을 통한 정확한 데이터 관리까지. 이미 많은 고객들이 반복적인 운영 업무에서 벗어나 보다 전략적인 채용 판단과 인재 확보 및 선별에 집중하고 있어요. 지금 나인하이어를 시작해, 채용팀의 시간을 절약하고 우수 인재를 놓치지 않는 채용 환경을 만들어보세요.
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